Distribuciones de probabilidad

 

Simio soporta varias distribuciones de probabilidad para la generación de números aleatorios. Estas se utilizan de la forma Random.Distribución(Parámetros)

Constructor de expresiones mostrando la lista de distribuciones implementadas en Simio.

Distribuciones y sus parámetros

Distribución Función y parámetros Descripción Bernoulli Random.Bernoulli(p) Esta distribución retorna un valor 1 con probabilidad p, y 0 en caso contrario (1-p). Beta Random.Beta(α, β) Distribución con rango 0 a 1 cuya forma depende de sus parámetros de forma α y β. Binomial Random.Binomial(p, n) Distribución que representa el número de éxitos con una probabilidad p en n pruebas independientes. Continua Random.Continuous(v1, c1, v2, c2, ..., vn, cn)

Distribución empírica definida por un conjunto de pares de la forma (vi, ci) correspondiente a un valor y su probabilidad acumulada. Devuelve un número real ubicado entre 0 y vn.

 

Esta distribución tiene implícito un v0 igual a 0, si se desea que los valores partan en v1 se debe especificar c1 como 0.

Ejemplo: Random.Continuous(1, 0.2, 2, 0.5, 3, 1) devuelve cualquier valor real entre 0 y 3.

Discreta Random.Discrete(v1, c1, v2, c2, ..., vn, cn)

Distribución empírica definida por un conjunto de pares de la forma (vi, ci) correspondiente a un valor y su probabilidad acumulada. Devuelve solamente uno de los n valores definidos.

 

Ejemplo: Random.Discrete(1, 0.2, 2, 0.5, 3, 1) devuelve solo los valores 1, 2 o 3, con un 20%, 30% y 50% de probabilidad, respectivamente.

Erlang Random.Erlang   Exponencial Random.Exponential(1/λ) Distribución utilizada normalmente para modelar el tiempo entre llegadas. Recibe como parámetro la media de la distribución (1/λ). Gamma     Geométrica